Bayes Ağları, birbiriyle ilişkili büyük değişkenler arasındaki ilişkileri ve olasılık dağılımını temsil eden grafiksel olasılık modelleridir. Bayes Ağları, bir grafik yapı ve bir dizi parametreden oluşmaktadır. BA’nın grafiksel yapısı, bu değişkenler arasındaki nedensel ve örgütsel ilişkileri temsil eden değişkenleri ve yayları temsil eden düğümlerden oluşur. BA’nın sayısal parametreleri, koşullu olasılık dağılımları açısından bu ilişkilerin gücünü temsil eder. Verilen bilgilerle karmaşık olasılıksal çıkarımları hesaplayabilen güçlü algoritmalar BA için mevcuttur.
BA, kısmi bilgi ile karar desteği sağlamak ve daha fazla bilgi girildiğinde hesaplamalarını revize etmek gibi benzersiz özellikleri nedeniyle klinik karar destek modelleri geliştirmek için popüler bir yaklaşım olmuştur. Ayrıca BA, klinisyenin bilgilerini ve yayınlanan kanıtları hasta veri kümeleriyle birleştirmek için uygun bir ortam sunmaktadır. BA’nın grafik yapısı nedensel ilişkiler ve hastalık mekanizmaları hakkında klinik anlayışı temsil etmek için uygundur. Yapıdaki ilişkilerin gücü, veri, uzman bilgisi ve yayınlanmış istatistikler dahil olmak üzere birçok kaynaktan öğrenilebilir. Ayrıca, BA, değişkenlerinin herhangi bir alt kümesi gözlendiğinde olasılıksal hesaplamalar yapabildiği için kısmi bilgi ile bilgi üretebilir. Daha fazla bilgi girilirse olasılıklar gözden geçirilir. Bu yapı, klinisyenlerin tanı ve hastalıkları kısmi bilgi ile tedavi etmeleri gibi klinik sorunların çoğunda uygulamaya uygundur ve daha fazla kesinlik kazanmaları için ek testler ve gözlemler talep ederler. BA bu belirsizliği klinisyenlere ölçebilir ve sunabilir.